今年以来，国网宁夏电力公司结合实际业务需求，在初步实现企业级数据资源整合及共享利用的基础上，利用大数据融合分析技术，开展输变电设备状态评估建设和大数据平台建设及应用。通过大数据挖掘技术，解决了跨部门、跨系统的数据融合及应用，实现了跨专业、跨部门和内外部数据关联分析及数据价值的深度挖掘，促进了管理提升和业务创新。
数据融合：实现设备状态实时监测
近年来，国家电网公司大力推进电网设备检修模式从计划检修向状态检修转变。在多元化、实时性较高的大数据时代，完全依靠业务专家对设备状态进行诊断、分析，已经无法满足当前的管理需求，因此必须应用输变电大数据融合技术，建立输变电设备综合评估模型，才能实现设备运行状态在线、实时监测、综合评估分析。
为此，国网宁夏电力结合业务信息系统建设现状、状态检修专业研究成果、专家团队及电网生产管理要求，针对大数据在状态检修中的应用理论及技术瓶颈，探索设备状态、运行负荷和环境三位一体的设备状态综合评估方法，基于国网宁夏电力PMS、输变电在线监测、OMS等系统，积极应用开发输变电设备大数据融合技术，探索设备状态综合评估建模，实现电网设备在线实时的状态监测、预警及状态综合评估。
