近日，中国电力科学研究院电力大数据技术研讨会在北京召开。来自国家能源局、国家电网公司、发电集团、高等院校、社会企业的300余位嘉宾参会。大数据和电力领域专家围绕电网发展趋势,大数据技术、理论与方法,大数据在电力领域的应用现状与展望等方面分享实践经验与研究成果，共推电力大数据研究与实践。
大数据是工业社会的“石油”资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，党的十八届五中全会又明确提出实施“国家大数据战略”，强调能源领域的大数据信息资源建设。2017年政府工作报告提出，深入推进“互联网+”行动和国家大数据战略。近年来，国家电网公司按照党中央、国务院的大数据发展战略要求，积极开展大数据应用创新实践，发挥电力大数据快捷、细化、客观的优势，为公司创新发展提供信息支撑。
把握能源发展方向 以数据驱动电网大变革
“数据驱动的大数据方法作为一种辅助性手段，将在智能电网的发展中发挥越来越重要的支撑作用。”中国科学院院士周孝信在《关于未来电力系统发展趋势和研究方向的思考》主题演讲中阐述了当前能源电力系统面临的挑战并给出了答案。
中国工程院院士薛禹胜在《科学研究范式的协同是大数据思维不可或缺的组分》主题演讲中指出，大数据时代，不仅要知道是不是相关，更需要研究背后的因果关系。“如果统计分析与因果分析融为一体，紧密结合具体领域问题，相信大数据在以因果关系主导的电力系统领域中，会产生更积极的影响。”
中国工程院院士、中国电科院院长郭剑波指出：“智能电网大数据是电力系统及相关领域数据的有机融合，是一系列对数据处理与利用的理论、方法与技术，是一种对规律的全新认识论和价值萃取思想。利用智能电网大数据支撑能源系统的广泛互联、高度智能、开放互动和可持续发展，将是未来电网的发展与提升方向。”
促进创新成果转化 汇聚大数据应用发展新动能
智能电网大数据的应用将实现割裂的数据资源向有效的数据资产转化，支撑更全面的分析、更准确的预测及更具价值的决策支持。中国电科院于2014年正式启动电力大数据研究工作，通过集中多专业优势力量开展大数据联合攻关，经过近三年的努力，在智能电网大数据关键技术研究、统一平台研发和多领域应用开发等多方面取得了一定成果。
通过研究实践，中国电科院梳理出大数据技术框架，涉及数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化、数据管理、数据服务和数据安全等环节，形成一套开展大数据工作需要研究内容的全集，指导工作开展。自主研发建成了与国际主流大数据技术同步的大数据平台，在数据、计算力和算法等核心能力上具有业内领先优势，并已支撑中国电科院多个研究所开展应用开发。在数据融合关键技术方面形成了基于统一数据模型的整体应用架构；在数据分析挖掘方面，形成了全流程的综合电力大数据分析挖掘能力。
目前，中国电科院已开展了25项大数据应用研究工作。未来，中国电科院将发挥多专业技术创新优势，进一步全面推进大数据建设，建立一朵云、一平台、一颗星、多中心、多应用运行模式，依托中国电科院大数据平台建设数据应用中心和卫星资源中心，基于数据为国家电网公司与政府社会提供智能化服务。
加强数据资产管理 使智能电网价值形态跃升
“数据即资产。”大数据为电力行业带来了新的发展机遇，同时也提出了新的挑战。据外媒发布的研究报告显示，到2025年，全球电网资产管理和状态监测解决方案市场规模将从2016年的26亿美元增长至65亿美元。为此，必须通过良好的大数据管理，切实提高电力生产、营销及电网运维等方面的管理水平。
与会专家们认为，需要把数据从资产发展成一种商品，让数据像商品一样进行流通，才能产生新的价值。数据资产化以后，数据流动的速度影响数据的价值。数据资产管理的基本原理就是管理资产的方法加上数据的特征，通过数据资产盘点、数据资产评估和数据资产运营三步对数据资产进行管理，其核心就是解决好数据的“存、管、用”问题。
“中国电科院将继续加快大数据能力培育、依托各专业所在应用领域的创新实践，围绕国家电网公司的业务支撑定位，全面支撑公司安全生产、运营发展与客户服务。在未来的研究中，将努力形成在大数据应用上的鲜明特色，成为对电网的主要技术支撑手段，培育大数据在电网创新中的驱动力。”王继业充满期待。
