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山东海兴电力携“人工智能AI负荷预测系统”精彩亮相第六届数字中国建设峰会更新时间：2023-04-30 │ 点击数：

数字中国建设峰会

加快数字中国建设 推进中国式现代化

 

中国 福州

11个展览版块

看见数字发展的最新成果

观察数字实践的最新案例

体验数字应用的最靓特色

4月27日至30日

让我们相约

第六届数字中国建设成果展览会

   共触数字中国！

数字中国建设峰会介绍

     第六届数字中国建设峰会于2023年4月27日至30日在福建省福州市举办，本届峰会以“加快数字中国建设，推进中国式现代化”为主题，以宣传贯彻落实《数字中国建设整体布局规划》为主线，集中展示数字中国建设最新成果，分享发展经验，以数字中国建设推动高质量发展，助力中国式现代化。

      峰会举办系列论坛活动，包括开幕式、主论坛以及20个分论坛。峰会期间，同时举办数字中国建设成果展、数字产品博览会以及数字中国创新大赛。

山东海兴应邀参加“智慧能源分论坛”

      山东海兴电力应邀参加智慧能源分论坛。智慧能源分论坛以“数字引领能源未来·创新驱动智慧发展”为主题，旨在交流探讨能源领域数字化转型发展方向思路，紧紧围绕新型电力系统的构建，服务双碳目标，统筹发展和安全，统筹保供和转型，加快推动数字技术与能源技术，数字经济与能源产业的深度融合，升级和释放电网的生产力，助推清洁低碳、安全高效、智慧能源体系的建设。

山东海兴“人工智能AI负荷预测系统（DLLF）”

     山东海兴 DLLF (Deep Learning Load Forecasting) 是新型电力系统背景下的短期负荷预测系统，应用于地区（市）级调度部门对系统负荷、母线负荷、新能源出力进行准确预测。

DLLF 基于深度学习长短期记忆 LSTM（Long Short-Term Memory）网络模型，在历史负荷数据的基础上，充分考虑其他相关因素包括天气、日期类型、钢价等，能够准确预测含有高渗透率太阳能发电、风电和冲击性负荷的地区（市）系统负荷和母线负荷。

     此外，DLLF 负荷特性分析模块可以进行基础负荷规模测算、夏冬两季空调负荷规模测算、空调负荷影响因素及关联模型分析、全网负荷按产业拆分并分析。

▌海兴负荷预测三要素，人工智能AI+差异化精细化+专用气象信息，为新型电力系统背景下的负荷预测和新能源出力预测明确了主打方向。

▌海兴DLLF 系统的负荷特性分析和负荷预测功能助推对负荷特性的深层次理解、实现了精准负荷预测和新能源出力预测。

未来愿景

       山东海兴电力将继续秉承“为客户创造价值，为社会增添能量”的服务宗旨，依托人才优势、技术优势，“瞄准前沿人工智能技术，助力构建新型电力系统”。